DeepSeek宣布推出NSA,用于超快速的长上下文训练和推理。
据其介绍,NSA是一种与硬件一致且本机可训练的稀疏注意力机制,用于超快速的长上下文训练和推理。
通过针对现代硬件的优化设计,NSA加快了推理速度,同时降低了预训练成本,而不会影响性能。
在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上,它与完全注意力模型相匹配或优于完全注意力模型。
上一篇:1月守住开门红!银行理财或已突破30万亿,万亿级公司扩容至13家
下一篇:德银:英国劳动力市场料将走软
OpenAI创始人奥特曼孩子出生 称“从没感受过这样的爱”
AI医疗点火,医疗ETF(512170)周线三连阳,单周成交55.54亿元创历史次高!标的指数近1月反弹超17%!
诺安股市点评:趋势向好,积极关注
超33亿元资金,瞄准这一方向
“海尔系”5天连下两城,155亿大并购背后钱从哪来?
筹集出海“弹药”,全球第二大光伏组件供应商晶澳科技拟赴港上市
国盛计算机:中美科技资产估值对比
进一步深化农村改革有何重点?中国经济圆桌会聚焦2025年中央一号文件
有话要说...